Penerapan Artificial Intelligence Dalam Administrasi Operasional: Studi Kasus Pada Startup di Bidang Jasa Pengiriman Tiketux Kuy Di Kota Cimahi
Indonesia
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji penerapan Artificial Intelligence (AI) dalam administrasi operasional pada startup jasa pengiriman Tiketux Kuy di Kota Cimahi. Dalam era transformasi digital, AI menjadi teknologi kunci yang mampu meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan, terutama dalam aktivitas administrasi seperti pengolahan data, pelacakan pengiriman, dan manajemen interaksi pelanggan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan metode studi kasus. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui wawancara, observasi, dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Tiketux Kuy telah mengintegrasikan AI dalam bentuk chatbot layanan pelanggan, sistem pelacakan berbasis real-time, otomatisasi entri data, serta sistem ERP berbasis AI. Penerapan ini berdampak positif terhadap efisiensi waktu dan penurunan kesalahan administrasi. Namun, tantangan utama yang dihadapi meliputi keterbatasan sumber daya manusia, biaya awal implementasi, serta kurang optimalnya pemanfaatan fitur AI, terutama pada pemrosesan bahasa alami. Penelitian ini merekomendasikan strategi optimalisasi seperti pelatihan staf, pengembangan sistem modular, peningkatan keamanan data, dan evaluasi berkala terhadap performa AI. Studi ini berkontribusi secara teoretis dalam pengembangan model administrasi digital, serta memberikan panduan praktis bagi startup jasa untuk mengimplementasikan AI secara efektif dan berkelanjutan.
References
Chesbrough, H. W. (2003). Open innovation: The new imperative for creating and profiting from technology. Harvard Business School Press.
Daugherty, P. R., & Wilson, H. J. (2018). Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI. Harvard Business Press.
Davenport, T. H., & Ronanki, R. (2018). Artificial intelligence for the real world. Harvard Business Review, 96(1), 108–116. https://hbr.org/2018/01/artificial-intelligence-for-the-real-world
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340. https://doi.org/10.2307/249008
Deming, W. E. (1986). Out of the crisis. MIT Press.
Gunasekaran, A., Yusuf, Y. Y., Adeleye, E. O., & Papadopoulos, T. (2022). Agile manufacturing practices: The role of big data and business analytics with multiple case studies. International Journal of Production Research, 60(1), 45–65. https://doi.org/10.1080/00207543.2021.1926694
Harahap, M., & Lestari, D. (2022). Digital Workspace dan Produktivitas Administratif: Perspektif Teknologi Cloud dalam Bisnis. Jurnal Sistem Informasi dan Administrasi, 6(2), 88–99.
Heizer, J., Render, B., & Munson, C. (2020). Operations management (13th ed.). Pearson Education.
Highsmith, J. A. (2020). Agile project management: Creating innovative products (2nd ed.). Addison-Wesley.
Kusuma, H. (2022). Agility dalam Administrasi Bisnis: Strategi Adaptif di Era Digital. Jurnal Administrasi Bisnis Digital, 4(1), 45–58.
Laudon, K. C., & Laudon, J. P. (2021). Management information systems: Managing the digital firm (16th ed.). Pearson.
McKinsey & Company. (2020). The State of AI in 2020.
Nurhadi, I. (2022). Implementasi Green Operations dalam Rantai Nilai Operasional. Jurnal Inovasi Operasional dan Keberlanjutan, 3(3), 66–78
Otto, B. (2011). Organizing data governance: Findings from the telecommunications industry and consequences for large service providers. Communications of the Association for Information Systems, 29(1), 45–66. https://doi.org/10.17705/1CAIS.02903
Putri, A. D., & Nugroho, B. (2023). Pengaruh Integrasi AI terhadap Kinerja Layanan Startup. Jurnal Teknologi dan Inovasi Bisnis, 5(1), 77–89.
Rahman, F., & Prasetyo, D. (2022). Analisis Efisiensi Chatbot dalam Pelayanan Administrasi Publik. Jurnal Administrasi Digital, 4(2), 102–114.
Ries, E. (2011). The Lean Startup. Crown Business.
Rogers, E. M. (2003). Diffusion of innovations (5th ed.). Free Press.
Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson.
Sugiyono. (2019). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Alfabeta.
Shrestha, Y. R., Ben-Menahem, S. M., & von Krogh, G. (2019). Organizational Decision-Making Structures in the
Age of Artificial Intelligence. California Management Review,
Copyright (c) 2025 Tuti Asmala, Rezky Afiahtul Barokah
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
